“提出一个问题”和“给出一个答案”，哪个更重要？这个老话题，在人工智能方兴未艾的当下，有了新的观察视角。
答案似乎已唾手可得。从搜索引擎，到问答群组，再到大模型，常常一键即可获取想要的信息，免去了人们为寻找一个数据、一条语料而埋头纸堆的辛劳。
提问的价值正在彰显。信息浩如烟海，如何沙里淘金，善于提问是必备技能。拿人工智能问答来说，不同的问题设置，输出的文本天壤之别。好的问题，就像一把打开复杂世界的钥匙；提问不得其法，答案可能让人如坠云雾。
今天，我们无需知道“茴”字的4种写法，未必要记住圆周率小数点后100位，但正如算法需要改进，人的思维也应不断升级。古人云：“好问则裕，自用则小。”问题是通向知识的桥梁，提问则是锻炼思维的砥石。
呵护孩子“十万个为什么”的好奇，张开的是想象力的翅膀；鼓励学生敢于质疑，培育的是批判性思维；以苏格拉底式“精神助产术”步步设问接近真理，锻炼的是逻辑力；从习焉不察、日用不知中发现问题，提升的是观察力；从一枝一叶、一颦一笑中生发疑难，涵养的是共情力……
理越辩越明，脑越用越灵。以提问打开知识之门、点亮思维之光，人之为人的力量才能得以彰显，万物灵长的优势才能得以保持。
对大海另一边是什么的好奇，开启了大航海时代的巨变；对月亮“向何处、去悠悠”的疑问，催动了从万户飞天到嫦娥工程的不懈探索。
问题是创新之源。即便未解之谜，也有助于拓展科学边界、推动社会发展。哥德巴赫猜想困扰人类近3个世纪，数学家的前赴后继无形中推动了数论领域的发展；“钱学森之问”虽未完全破解，却早已化作我国教育、科技、人才工作的内生动力。
创新创造的方向盘，归根结底还要掌握在人的手里。作为知识的“搬运工”，人工智能纵为巧妇也难为无米之炊。
“我们应该出题目给人家做。”“人民科学家”吴文俊身体力行开辟赛道，“吴示性类”“吴公式”等成果得到多位菲尔兹奖得主的引用。从跟跑、并跑到部分领跑，今天的中国创新更应致力于实现从“答题”到“出题”的蝶变。答题是学习之法，借鉴也是必经之路，但要实现突破性创新，显然不能靠被动应对。以新问题打造新阶梯，才能采撷树梢的果实，开启向科学之巅的攀登。
也要看到，好问题的诞生需要创新求实的土壤。学生勇于提问，离不开师长的鼓励；学者敢于质疑，得益于宽松的科研环境；企业善于出题，需要产业链创新链支撑……如何培养优秀的提问者、命题人，不仅是紧迫的教育课题，也是重要的发展命题。
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