在数字化转型浪潮中，人工智能技术已经渗透医疗服务全链条，从早期筛查到精准治疗，从药物研发到术后管理，为医疗行业“提质增效”提供了强大动能。连日来，记者在采访中了解到，随着一系列医疗智能体的落地，上海积极推动人工智能赋能生命健康产业，一场健康产业智能变革，正在这里展开。
2016年，被称为“健康守门人”的家庭医生制度开始在国内全面推行，尤其要解决慢病患者、老年人等重点人群的医疗卫生服务问题。作为试点城市，上海从2011年便开始推行家庭医生签约制。今年5月18日，上海市卫健委公布一组最新数据：全上海累计家庭医生签约数超1100万人，常住人口签约率达45%，老年人和慢性病患者等重点人群签约率超84%；上海二级、三级医院50%门诊号源优先向社区开放，实现家庭医生快捷预约。
但是，家庭医生签约服务存在不少难点、痛点和堵点。中国第一代全科医生、中国医师协会全科医师分会原会长杜雪平曾坦言，其所在的机构每一个全科医生要签500—2000个老百姓，“人手不够，全科医生不仅是家庭医生，还要完成门诊、教研、科学、社会等各方面任务，分身乏术。”
针对这类痛点，AI就有了用武之地。5月28日，曜影医疗正式推出“AI家庭医生”智能体，该产品由曜影医疗与上海人工智能实验室联合研发，基于前沿大语言模型技术，为用户提供智能问诊、健康咨询、长期疾病管理、用药指导、健康体检报告解读、生活方式建议、用药等全场景医疗健康服务，同时AI家庭医生智能体能根据每个家庭成员的具体健康档案、体检和诊疗历史，量身定制健康管理方案，并随时调整，实现“长期伴随、精准守护”。曜影医疗创始人兼首席执行官史浩颖表示，该产品与线下医生的深度诊治无缝衔接，让AI技术与专业医疗资源深度融合，此次发布标志着商业保险的综合性医疗机构首次实现“AI智能体+真人医生双轨服务”全场景应用，开启家庭健康管理的新模式。
无独有偶，中国电信上海公司（以下简称“上海电信”）、上海库帕思科技有限公司（以下简称“库帕思”）、徐汇区卫生健康委员会、中电信人工智能科技公司共同推出医疗智能体，利用数字技术和人工智能手段，打造“智能体+医疗平台”应用，通过融合大模型算法与权威医学知识，为家庭医生打造全场景临床智慧决策支持系统。“它不仅是数据平台，更是临床医生的‘数字分身’，集识别（理解）、思考、记忆（联系）、精准检索与聚合于一身。”上海电信人工智能产品中心产品经理龚伟表示。
记者注意到，与多数医疗机构选择与第三方合作不同，曜影医疗选择接入大模型自主研发AI家庭医生智能体。这一决策源主要基于数据安全与医疗质量把控考量。其经过多年的经营与发展，构建的庞大自建信息系统，涵盖EMR电子病历、慢病管理平台等核心模块，是实现个性化AI智能体的关键要素。与上海人工智能实验室合作，充分发挥各方优势，由医疗团队深度参与业务逻辑设计，确保AI系统契合医疗机构实际需求与业务流程。
针对AI赋能医疗的新趋势，中国科学院院士、中山医院葛均波表示，“人工智能不再仅仅是冰冷的算法与数据，更承载着洞悉病源、预见未来、赋能健康的期望，期待属于人工智能的智慧未来有更多前沿成果造福患者。”原平安科技公司副董事长、原太平洋保险集团公司CTO戎国强也表示：“AI不是要取代医生，而是要成为医生的‘超级助手’。通过人机协同，我们可以将医生的专业判断与AI的数据处理能力完美结合，实现更精准、更高效的医疗服务。”
记者了解到，上海电信推出医疗智能体之后，上海市部分区基层医院将率先使用和体验到该智能体的能力，比如常见的手环、手表、血压仪、血糖仪等，在签约授权的基础上通过这些设备采集数据，完整跟踪和完善签约用户的健康数据，为家庭医生能够全面和高质量为居民提供全周期的健康管理服务，增强居民的生活幸福感。
史浩颖表示，目前曜影医疗的AI家庭医生已经在多个重要场景中实践应用，并取得了显著成效。在慢病管理领域，通过实时监测血压、血糖等关键指标，系统能够及时发出预警信息，促使患者采取相应的干预措施。针对新手父母普遍存在的育儿焦虑问题，AI家庭医生智能体提供标准化的育儿建议，例如疫苗接种提醒、常见疾病护理等。在急症分诊场景中，AI家庭医生智能体通过综合分析患者的症状描述与健康数据，判断其是否需要线下就医。此外，AI家庭医生创新推出“健康档案全家共享”功能，在获得患者授权的前提下，家庭成员可以共享健康数据，实现跨代际的健康管理。
也正是看到了AI在医疗领域的广阔前景，记者注意到，沪上各家医疗机构纷纷在AI领域进行布局。5月29日，由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院开发的心脏人工智能体“观心大模型CardioMind”正式发布。葛均波说，“观心大模型”在通用基座模型的基础上，接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习、更新。现场“快诊疗”背后基于“观心”的“慢思考”与深度推理机制，旨在减少信息不完整导致的误诊，提升诊断的精准度。上海市肺科医院继2024年建成基于大模型的病历智能生成与质控系统后，不久前，融合WinGPT与DeepSeek双人工智能模型，推出全能医疗助手“LungSmart”，以技术革新驱动诊疗全流程升级。
可以说，当前，多模态大模型技术快速迭代，为智慧医院建设、临床诊疗范式革新开拓了新模式和新路径。商汤医疗首席运营官申田表示，当医疗大模型成为智慧医院的‘中枢大脑’，多模态技术打通从影像诊断到临床决策的全链条，医疗行业的智能化转型正从‘选择题’变为‘必答题’，全景式未来智慧医院的场景创新路径将更加清晰。谈及未来，史浩颖也表示，曜影医疗对AI医疗未来发展有着清晰愿景。她表示，当前AI在医疗领域应用主要集中在健康管理层面，未来应实现“数字疗法”，即借助AI驱动的干预措施直接改变患者行为模式或生理指标，达到治疗疾病目的。为实现这一愿景，曜影医疗在多模态大模型应用、智能硬件整合、精准医学延伸应用等方面进行了全面规划。
“人工智能与大健康产业的融合发展，将催生大量新业态、新模式。”上海现代服务业联合会会长孙建平表示，未来将进一步促进产业链上下游协同创新，构建更加完善的智慧医疗生态系统。
